制造行业是我国加快建设现代化产业体系的重要支撑✿ღ，增强制造行业全价值链条数智化能力✿ღ，全面提升智能制造整体水平与实力当务之急✿ღ。 同时✿ღ，制造行业在IT与数字化等基础设施建设方面✿ღ，尤其是面临不同行业纱山恵理✿ღ、不同类型与规模企业的能力不均衡jdb大奖视频✿ღ，相应地✿ღ，制造行业数智化 升级也就面临更大挑战✿ღ，需要政府✿ღ、行业链主企业以及科技企业共同以生态搭建协同运营等方式✿ღ，来加速推动制造行业数智化升级与AI应 用落地✿ღ。

　　海尔卡奥斯以“大连接✿ღ、大数据✿ღ、大模型”为主线构建的卡奥斯COSMOPlat工业互联网平台✿ღ，深度赋能工业场景✿ღ，实现对工业领域的群体智能决策✿ღ。其中“卡奥斯 BaaS工业大脑”✿ღ、“天智工业大模型”致力于降低人工智能作为生产要素的使用门槛及成本✿ღ，实现人工智能以自动化✿ღ、自适应的方式在工业企业中落地jdb大奖视频✿ღ。在工信部发 布2023年度智能制造示范工厂揭榜单位和优秀场景名单中✿ღ，卡奥斯创智物联合肥互联工厂✿ღ、卡奥斯COSMOPlat赋能打造的青岛海尔特种冰箱智能制造示范工厂✿ღ、海 尔上海洗衣机智能制造示范工厂成功入选✿ღ。

　　案例✿ღ：海尔卡奥斯AI工业大脑赋能智能制造全链场景卡奥斯工业互联网平台中深度融合AI技术✿ღ，包括视觉监控检测✿ღ、质量缺陷检测✿ღ、智能安防✿ღ、智能物流等✿ღ，广泛应用于工业设计与研发✿ღ、机理仿真及数字孪生✿ღ，具备高度 的可迁移和可复制性✿ღ，多年来已合作打造多个工业领域标杆案例✿ღ。

　　针对传统工业质检场景下准确率低✿ღ、开发难✿ღ、运维难等问题✿ღ，华为基于工业AI质 检基于AI纱山恵理纱山恵理✿ღ、大数据✿ღ、云计算等能力✿ღ，结合自身200+条产线AI质检实践经验✿ღ，提炼 800+工业级图像处理算子✿ღ，为汽车✿ღ、烟草✿ღ、电子等制造行业客户打造工业AI视觉 质检平台✿ღ，实现生产质量管控的自动化✿ღ、智能化✿ღ，助力持续提质降本增效✿ღ。

　　工业制造行业需要处理大量复杂多样场景✿ღ，标准化程度较低✿ღ，对行业knowhow要求高✿ღ。创新奇智推出的“AInnoGC工业大模型技术平台”专注于工业知 识的归纳生成✿ღ，具有语言纱山恵理✿ღ、视觉✿ღ、科学计算✿ღ、跨模态等丰富的任务支持度jdb大奖视频✿ღ，作 为控制器驱动整条产线✿ღ，与“MMOC人工智能技术平台”相结合✿ღ，可提供从感 知到分析决策到生成的完整AI能力✿ღ，为各种AI应用提供了更广阔的技术空间✿ღ。

　　AI+工业互联网重构传统制造形态✿ღ，实现全要素jdb大奖视频✿ღ、全流程✿ღ、全 生命周期以及全价值链的互联互通与高效决策

　　制造业AI应用需要结合场景进行建模与优化✿ღ，以工业互联网为 基础的智能工厂是AI在制造业落地实践的最佳形式

　　一方面✿ღ，人工智能与工业知识的结合能够构建各类工业机理模型✿ღ，嵌入智能工厂重点领域与场景✿ღ，加速协同与创新✿ღ。 另一方面✿ღ，由于智能工厂环节多✿ღ，系统复杂度高✿ღ，工业AI的开发与应用须依托工业互联网方可实现创新在效率的预 期目标✿ღ。目前工业互联网已经形成六大类典型应用模式✿ღ，各模式中均深度融合AI技术✿ღ，能够拓展智能工厂各项能力 建设✿ღ，在推动模式创新的同时将核心业务链条中的创新进行集成✿ღ，从而实现系统性创新✿ღ。

　　在制造业迎来“数字化✿ღ、网络化✿ღ、智能化”为发展方向的变革中✿ღ，以人工智能为代表的数智技术与制造机理深度融合纱山恵理✿ღ，构建智能制造发展范式✿ღ， 已经成为加快制造业高质量发展和建设新型工业化的重要抓手jdb大奖视频✿ღ。通过AI在关键环节的赋能作用✿ღ，智能工厂实现了生产✿ღ、管理✿ღ、服务的智能化✿ღ， 推动了产业模式向服务型制造转变✿ღ，助力制造业实现数字化端到端集成✿ღ，促进协作与资源共享✿ღ，为未来制造业发展注入新的动力✿ღ。

　　作为5G技术✿ღ、标准和产业的重要推动者✿ღ，中国移动云平台结合资源优势在边缘✿ღ、AI✿ღ、生态等 方面拓展jdb大奖视频✿ღ，帮助工厂从订单到排产✿ღ、生产工艺✿ღ、工序流转✿ღ、过程管理✿ღ、物料管理纱山恵理✿ღ、质量检查✿ღ、 订单发货和数据统计分析的全流程信息化管控✿ღ。中国移动发布的“九天”人工智能平台打造 从智算基础设施✿ღ、核心算法能力到智能化应用的全栈人工智能服务✿ღ，与移动云深度融合✿ღ，能 够为制造业提供泛在的智能云服务能力jdb大奖视频✿ღ。

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